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~~開箱~~ Oserio FLG-756 超簡易無線藍牙雲端體脂計 健康管理員....

健康跟體態絕對是相關的.  而體態跟體脂肪的狀況也絕對有關係.  因此這年頭一個懶人專用的體脂計變成相對重要.  因為定期地接受體脂計的量測, 可以成為幫人懸崖勒馬.  我就是其中之一.  成為家庭的支柱久了之後, 健康狀況成為一個很重要的管理項目.  我相信要把體態修正除了需要恆心與毅力, 另外一個重要的要素是工具.  工要善其事, 必先利其器.  一個好的體脂計相當重要.   除了要精準要夠簡單, 並且輕鬆紀錄與保存資料成為體脂計的重點.

今天我要來介紹台灣在地品牌的Oserio.  在開始看產品之前, 我們先來看這品牌的核心理念在哪裡.

以下這段是從它們官網截入的:
『想要將「祝您健康,生活美滿!」如此一句簡單的祝福,化作能夠實踐的具體的行動,oserio就在這樣的信念下蘊育而生。

健康有時很難很從外表看出,你我身邊很多人都是被醫生提出警告了才驚覺健康亮了紅燈,那種讓人措手不及累及家人的憾事,是oserio極力要幫大家避免的......』

看完這段, 可以看到幾個關鍵的概念, 健康管理, 守門員.  簡單來說就是讓你看到自己.  面對自己.

我們來開箱吧!
外箱是彩色的.


可以看到量測基礎的規格是很ok的.  
比較值得注意是要請勿讓幼童去觸碰. 

這是一台無線藍芽體脂計能量測體脂肪,  體重, BMI 與 基礎代謝.


打開箱中可以看到它是採用環保的回收紙漿做成了包材.

其中附上了說明書, 保固卡, 與快速上手的指南.  這快速上手的指南是真的很好用!

接下來可以看到包裝中它有附上了電池, 值得一提的是它們附上的是Toshiba的電池,  不是什麼雜牌電池.

接下來我們來看外觀設計.
這體指計採用了大面玻璃.  展現了乾淨簡潔的ID 設計.  玻璃厚度約是6mm.   顯示器是採用一般沒有背光的液晶顯示器.  在暗處比較無法判讀. 不過這台的數據判讀主要重點會是在手機, 因此這缺點並不怎麼重要了.  四個角有量測體脂的導電金屬電極.  從ID設計的角度來看, 比較可惜的是沒有做到全平面設計.  主要因為是使用金屬電極.

 不過在它們更高階的產品中有採用ITO電極, 如果這樣搭配玻璃就能做到全平面設計.

在機器的背面可以看到電池槽.  4個腳都有上防滑墊.

接下來我們來安裝手機上的app.
可以使用facebook 帳號登入或者不要與facebook連結也可.

如果不要用FB帳號, 也能用email註冊一個帳號去登入.  其實也可以不註冊.  只是體態的資料就不會上雲端, 只會單純存在手機裡面.  

App 安裝完成後可以選擇設備的功能.  這台體脂肪計屬於中階機種所以只有4個量測項目.

好吧, 我來面對自己吧.

可以看到一個不堪的體重.

資料處理中

可以看到一朵雲在閃, 這時可以下來, 它已經透過藍牙將資料傳上手機+雲端了.  


從APP 中可以看到量測數值


點進去體脂的項目可以看到, 有理想的目標值, 也能看的時間曲線.(點右上角可以看到趨勢圖)
  忘了提到這理想的脂肪值是它們會參考你輸入的性別, 年齡, 身高與體重去做計算的.
好, 既然知道自己的問題刻不容緩.  開始的有恆心地調整體態.

接下來介紹它們網頁上的功能.

如果有註冊帳號, 可以去Oserio官網上登入.

可以看到有這些資料分析的功能.  如果有其他的設備或更高階的體指計, 可以做到更完整的分析.  (手上這台機器只能對體重, BMI, 體脂, 基礎代謝做分析)

手機上app 沒有辦法疊加曲線圖. 在這裡可按 "看減重" 可以看到它將體重跟體脂的曲線做疊加.

若按 "看健身", 可以看到它將體脂肪跟基礎代謝做疊加.
從上面兩張圖, 我判斷, 這幾天data我應該只是減少體內水份對體脂肪沒有什麼成效.  從這趨勢來看, 我覺得除了飲食的控制, 運動要有必要加強.

它們還有提供線上諮詢服務, 就是將data 傳給他們, 會有些專業人士幫忙回答問題.
我覺得這點相當的好.  我相信大家在減重過程一定有不少疑問, 有人可以幫忙解答疑惑真的很讚.

最後這裡還有一個地方可以激勵自己的加油.  在它們雲端可以看到自己跟全國使用oserio 機器的體態比較.   >_<~~~



這台機器雖然沒有非常多的功能, 但是我覺得已經做的滿完整了.  對於一般調整體態的人而言已經很夠用了.  重點的體態的指標都已涵蓋了. (體重, BMI, 體脂, 基礎代謝)  透過無線藍芽, 簡易, 方便記入體態的資料入成為它最強大的重點.  因為這樣才能看出趨勢, 修正體態的方向.  如果再加上官網的雲端資料分析與專業人士的諮詢服務, 可以看到它們對健康管理是很有心的.  我很期待它們未來新產品可以一機整合所有健康資訊的量測, 然後從雲端的資料分析作出週報.  如能加入量測腳掌的壓力分佈會更讚, 這樣還能判讀走路的體態是否需要修正.